字节跳动挑战失利，欧盟法院终裁确认其“看门人”角色

7月17日消息，欧盟法院（Court of Justice of the European Union, CJEU）作出重要裁决，驳回了字节跳动（ByteDance）针对欧盟委员会（European Commission）将其列为“看门人”（gatekeeper）的决定所提起的上诉。

根据欧盟《数字市场法案》（DMA），被认定为“看门人”的科技巨头必须允许其消息应用与竞争对手互通、让用户决定在设备上预装哪些应用，并且不得偏袒自己的服务。字节跳动曾辩称，这一认定可能会破坏 DMA 的目标，因为该法案旨在保护新兴竞争对手，而 TikTok 正是这样的新兴竞争者，尚未建立稳固的地位。

卢森堡总法院支持欧盟委员会的决定，驳回了字节跳动的上诉，认为该公司未能充分证明其观点。法院表示，欧盟委员会完全有理由认为字节跳动是“看门人”。法院指出，字节跳动符合 DMA 关于全球市值、欧盟用户数量以及用户数量达到门槛的年限等量化标准。此外，法院还强调了 TikTok 的快速崛起，使其与 Meta 和 Alphabet 旗下的竞争对手相匹敌。

法院表示，TikTok 在短短时间内迅速巩固并加强了其地位，甚至在面对 Reels 和 Shorts 等竞争对手的情况下，其欧盟用户数量已经达到 Facebook 和 Instagram 的一半。

欧盟委员会去年 9 月根据《数字市场法案》，首次指定六家企业 Alphabet、亚马逊、苹果、字节跳动、Meta、微软为“看门人”，涉及它们提供的 22 项核心平台服务。

《数字市场法案》规定了大型在线平台的义务，这些公司必须允许商业用户访问他们在平台上生成的数据，允许他们推广自己的产品，并与平台外的客户进行交易。

“看门人”企业指那些提供社交网络、搜索引擎等“核心平台服务”的大企业，其市值至少为 750 亿欧元或年营业额 75 亿欧元，还需在欧盟每月至少有 4500 万终端用户，每年有 1 万名商业用户。如果相关企业违反《数字市场法案》，将面临高达其前一财政年度全球年营业额最多 10% 的罚款以及高达 20% 的再犯罚款。

去年，字节跳动、苹果公司和 Meta 对其被欧盟指为“看门人”提出上诉。

字节跳动澄清传言：绝无成立“字节跳动教育联盟”的事实

近日，字节跳动发布声明称，某上市公司在回复深交所年报问询函时称计划与字节跳动联合发起“字节跳动教育产业联盟”。不过，经过确认，该信息不实，字节跳动与抖音及其旗下各业务都没有与第三方公司成立所谓“字节跳动教育联盟”的计划。因此，投资者应注意投资风险。

此前，豆神教育在对深交所年报问询函的回函中提到，公司为改善持续经营能力，计划将与字节跳动联合发起“字节跳动教育产业联盟”。为家庭教育、职业教育、素质教育和岗前培训等领域的创业者，在课程制作、研发、包装、培训、视频剪辑、直播销售和私域互换等方面，为字节跳动教育生态创业者服务和赋能，同时为优秀的人才创造，提供更多工作机会和岗位。

字节跳动《豆包》应用新推音乐创造神器，用户轻松一键生成词曲

8月8日消息，字节跳动的智能AI助手豆包今日迎来重大更新，新增的音乐生成功能为用户提供了前所未有的创意体验。

现在，用户只需简单几步，在“音乐生成”板块输入想要表达的主题或亲自撰写的歌词，选择心仪的音乐风格、情绪基调以及特色音色，豆包就能迅速生成一段约1分钟的个性化词曲作品，极大地丰富了用户的音乐创作乐趣和可能性。

目前，豆包音乐生成功能提供民谣、嘻哈、R&B 等 11 种音乐风格，其中还涵盖了爵士、雷鬼、电音等相对小众的曲风，用户可选择男声或女声演唱。生成的声音，在吐字清晰度和流畅性上表现很好。同时，为让 AI 音乐更好贴合普通用户的情感表达，豆包预设了快乐、伤感等多种情绪状态。

例如，在一次骑行之后，输入“一个人在夏日傍晚骑车，看到远处橙色夕阳”的描述，设定“R&B”风格与“浪漫”情绪，豆包就会自动撰写和生成一段相关的音乐和歌词，并根据歌词自动生成歌曲封面。同时，歌曲还支持一键分享至抖音等社交平台。

此外，豆包在网页版还提供了音乐模板。用户可根据自己的喜好选择模板，并填入相关信息，即可生成自己喜欢的音乐。

现阶段豆包生成的音乐时长不超过 1 分钟，歌词字数不超过 200。豆包相关负责人表示，音乐生成能力刚刚推出，还有各种待完善之处。豆包希望，这个功能可以激发更多人的创造力，让他们以音乐的形式表达自己的心情，分享自己的故事。

LEGO模型强势上线，实现多模态理解与图像精确定位的完美结合

近日消息，LEGO是一个由字节跳动和复旦大学联合研发的多模态理解和图像定位模型。这一模型具有处理和理解多种类型的输入的能力，包括图像、音频和视频。

同时，LEGO还具备精准定位的能力，能够在图像中标识出物体的具体位置，在视频中指出特定事件发生的时间点，在音频中识别出特定声音的来源。

该模型的主要功能特点包括多模态理解、强大的定位能力、构建高质量数据集、应对复杂任务、广泛的应用潜力以及实时处理和响应。LEGO模型可以处理包含多个元素和复杂指令的任务，根据详细的描述或指令来分析和解释内容，提供准确的输出。

由于其多模态理解和定位的能力，LEGO模型适用于广泛的应用场景，包括内容创作、教育、娱乐、安全监控等领域。此外，LEGO模型还能够快速处理输入并生成响应，适用于需要实时分析和反馈的应用场景。

LEGO项目的工作原理包括对多种模态数据的处理、特征提取、融合和上下文分析，最终根据用户的需求生成精确的定位和响应。模型首先处理多种类型的输入数据，包括图像、音频和视频，并进行解析和预处理以适合进一步的分析。

然后，模型提取每种输入数据的关键特征，并将这些特征进行融合，形成一个统一的、多层次的理解。接下来，模型分析整合后的数据以及相应的上下文信息，最终根据用户的指令或查询进行定位和响应，并生成相应的输出结果。

LEGO模型的研发和应用将为多模态理解和图像定位领域带来重大的突破，为相关领域的发展提供新的思路和解决方案。