近日消息,月之暗面正式揭晓了其精心打造的Kimi浏览器扩展程序,为用户的网络探索之旅再添助力。这款插件以轻巧高效的搜索体验为核心,特别适配于快速查询网页专业术语、即时获取外文资讯的核心概要、便捷检索海量文档资料,以及贴心加入了“金句”收纳箱与相似表达示例功能,旨在全面提升用户的在线研究与学习效率。
官方表示 Kimi 浏览器插件已上线“点问笔”和“总结器”两项功能,Kimi 浏览器插件功能详情如下:
点问笔
Kimi 浏览器插件点问笔功能在用户划选文字后自动出现,支持上下文理解。用户可直接框选有疑问的文字,获取解释。
总结器
Kimi 插件安装后,将在浏览器右下角常驻(支持悬浮球位置自定义)。该功能支持总结全文、提炼长文章重点内容。
边栏模式
Kimi 插件支持全局浮窗、侧边栏两种展示方式,用户可自行切换展示形式,切换路径如下:
浏览器 → 拓展 → Kimi 浏览器助手 → 窗口展示方式 → 全局浮窗 / 侧边栏
查询获悉,Kimi 智能助手是月之暗面于 2023 年 10 月推出的一款智能助手,支持多语言对话、长文本处理、文件阅读、信息搜索等功能。
近日消息,月之暗面旗下的Kimi开放平台宣布了一项重大利好消息,其上下文缓存Cache存储服务费用迎来大幅下调,降幅达50%。
调整后,Cache存储费用从原先的10元每兆字节(tokens)每分钟,降低至5元每兆字节(tokens)每分钟。这一举措无疑将极大降低开发者在使用Kimi开放平台时的成本,促进技术创新与应用拓展,为用户带来更加高效经济的缓存解决方案。
在7月1日,Kimi 开放平台宣布,上下文缓存(Context Caching)开始公测。
上下文缓存(Context Caching)是一种高效的数据管理技术,它允许系统预先存储那些可能会被频繁请求的大量数据或信息。
这样,当您再次请求相同信息时,系统可以直接从缓存中快速提供,而无需重新计算或从原始数据源中检索,从而节省时间和资源。
上下文缓存(Context Caching)特别适合用于频繁请求,重复引用大量初始上下文的场景,可以显著降低长文本模型费用并提高效率!
网络通讯
42.70MB
媒体音乐
34.24MB
时尚购物
34.09MB
金融理财
46.43MB
小说阅读
69.30MB
成长教育
111.39MB
住宿驿站
27.77MB
41.54MB
摄影美学
41.66MB
棋牌扑克
211.83MB
角色扮演
268.20MB
休闲益智
45.91MB
145.30MB
73.84MB
141.71MB
传奇三国
201.42MB
85.64MB
战争塔防
68.28MB
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《Kimi浏览器》插件:月之暗面打造的高效阅读伴侣,搜索与摘要功能一网打尽
近日消息,月之暗面正式揭晓了其精心打造的Kimi浏览器扩展程序,为用户的网络探索之旅再添助力。这款插件以轻巧高效的搜索体验为核心,特别适配于快速查询网页专业术语、即时获取外文资讯的核心概要、便捷检索海量文档资料,以及贴心加入了“金句”收纳箱与相似表达示例功能,旨在全面提升用户的在线研究与学习效率。
官方表示 Kimi 浏览器插件已上线“点问笔”和“总结器”两项功能,Kimi 浏览器插件功能详情如下:
点问笔
Kimi 浏览器插件点问笔功能在用户划选文字后自动出现,支持上下文理解。用户可直接框选有疑问的文字,获取解释。
总结器
Kimi 插件安装后,将在浏览器右下角常驻(支持悬浮球位置自定义)。该功能支持总结全文、提炼长文章重点内容。
边栏模式
Kimi 插件支持全局浮窗、侧边栏两种展示方式,用户可自行切换展示形式,切换路径如下:
浏览器 → 拓展 → Kimi 浏览器助手 → 窗口展示方式 → 全局浮窗 / 侧边栏
查询获悉,Kimi 智能助手是月之暗面于 2023 年 10 月推出的一款智能助手,支持多语言对话、长文本处理、文件阅读、信息搜索等功能。
月之暗面Kimi开放平台:上下文缓存Cache成本锐减50%,助力开发者高效存储
近日消息,月之暗面旗下的Kimi开放平台宣布了一项重大利好消息,其上下文缓存Cache存储服务费用迎来大幅下调,降幅达50%。
调整后,Cache存储费用从原先的10元每兆字节(tokens)每分钟,降低至5元每兆字节(tokens)每分钟。这一举措无疑将极大降低开发者在使用Kimi开放平台时的成本,促进技术创新与应用拓展,为用户带来更加高效经济的缓存解决方案。
在7月1日,Kimi 开放平台宣布,上下文缓存(Context Caching)开始公测。
上下文缓存(Context Caching)是一种高效的数据管理技术,它允许系统预先存储那些可能会被频繁请求的大量数据或信息。
这样,当您再次请求相同信息时,系统可以直接从缓存中快速提供,而无需重新计算或从原始数据源中检索,从而节省时间和资源。
上下文缓存(Context Caching)特别适合用于频繁请求,重复引用大量初始上下文的场景,可以显著降低长文本模型费用并提高效率!
网络通讯
42.70MB
媒体音乐
34.24MB
时尚购物
34.09MB
金融理财
46.43MB
小说阅读
69.30MB
成长教育
111.39MB
住宿驿站
27.77MB
成长教育
41.54MB
摄影美学
41.66MB
棋牌扑克
211.83MB
角色扮演
268.20MB
休闲益智
45.91MB
棋牌扑克
145.30MB
休闲益智
73.84MB
角色扮演
141.71MB
传奇三国
201.42MB
棋牌扑克
85.64MB
战争塔防
68.28MB