MatterGen 的推出标志着科学家们发现新材料的方法发生了根本性的变化。与传统方法不同,MatterGen 不再是筛选数百万个现有化合物,而是根据所需特性直接生成新材料,类似于 AI 图像生成器通过文本描述创建图片的方式。
MatterGen 使用了一种特殊的 AI 模型,称为扩散模型,类似于 DALL-E 等图像生成器,但经过调整以适用于三维晶体结构。该系统逐步改进随机原子排列,形成稳定且符合指定标准的有用材料。研究表明,MatterGen 生成的材料比以往的 AI 方法 “更有可能是新颖且稳定的,且距离局部能量最低点更近15倍”。这意味着生成的材料不仅更有可能被实用,而且在物理上也更容易实现。
微软发布创新AI模型MatterGen,按需定制新材料
近日消息,微软研究院震撼推出一款名为 MatterGen 的超强人工智能系统。这一系统拥有令人瞩目的强大功能,可根据用户设定的特定性质精准生成全新的材料,宛如一位神奇的 “材料魔法师”。
MatterGen 的推出标志着科学家们发现新材料的方法发生了根本性的变化。与传统方法不同,MatterGen 不再是筛选数百万个现有化合物,而是根据所需特性直接生成新材料,类似于 AI 图像生成器通过文本描述创建图片的方式。
MatterGen 使用了一种特殊的 AI 模型,称为扩散模型,类似于 DALL-E 等图像生成器,但经过调整以适用于三维晶体结构。该系统逐步改进随机原子排列,形成稳定且符合指定标准的有用材料。研究表明,MatterGen 生成的材料比以往的 AI 方法 “更有可能是新颖且稳定的,且距离局部能量最低点更近15倍”。这意味着生成的材料不仅更有可能被实用,而且在物理上也更容易实现。
在一次引人注目的示范中,微软团队与中国深圳先进技术研究院的科学家合作,合成了一种新材料 TaCr2O6,该材料与 MatterGen 的设计结果非常接近,验证了该系统的实际应用价值。MatterGen 的灵活性尤为突出,可以根据特定需求 “微调” 生成具有特定晶体结构和电子或磁性特性的材料。这一特性在为特定工业应用设计材料时将显得尤为重要。
这一技术的潜在应用可能会改变能源存储和计算领域。新材料的开发对推进能源存储、半导体设计和碳捕集技术至关重要。例如,改进电池材料可能加速电动汽车的普及,而更高效的太阳能电池材料则可能使可再生能源的成本更加可负担。
为了加速科学发现,微软将 MatterGen 的源代码以开源许可的方式发布,全球研究人员可以在此基础上进行创新。MatterGen 的开发是微软 “人工智能与科学” 计划的一部分,旨在利用 AI 加速科学发现。此外,MatterGen 还与微软的 Azure Quantum Elements 平台集成,为企业和研究人员提供云计算服务。
然而,专家们也提醒,尽管 MatterGen 代表了一项重要进展,从计算设计的材料到实际应用仍需大量的测试和改进。该系统的预测结果虽然令人鼓舞,但在工业应用之前仍需进行实验验证。尽管如此,MatterGen 的技术发展无疑是利用 AI 加速科学发现的重要一步。
微软正式推出iOS与安卓版《Designer》应用,可利用AI功能进行图像编辑
近日消息,微软公司宣告,继近一年的预览测试阶段后,Microsoft Designer应用程序终于在苹果iOS和谷歌Android平台正式上线,标志着iPhone和安卓用户现在能亲身体验利用AI技术优化图像编辑的功能。
微软公司表示 Microsoft Designer 应用已全平台上线,目前已经推出 iOS、Android、Windows 以及网页版本,用户可以根据使用场景,跨平台继续推进 AI 项目。
附上微软官方说明如下:
释放你的创造力 - 通过 AI 以直观方式创建、设计和编辑可想象出的任何内容。
使用生成式 AI 的强大功能,通过自己的话语创建引人注目的图像,制更高一级的流行设计,如个性化生日贺卡、节日贺卡、手机壁纸,甚至像专家一样使用 AI 编辑照片,例如擦除照片背景。随时、随地、随心按需创建。
网络通讯
42.70MB
媒体音乐
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金融理财
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小说阅读
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