国产摩尔线程MTT S50显卡登场：精巧单槽设计，配备8GB显存，规格紧随S80脚步

8月1日消息，摩尔线程官方宣布，MTT S50显卡的试用申请已在其官方网站正式启动。此次发布不仅开放了申请渠道，还首度公开了该显卡的外观设计与详细性能参数，吸引众多硬件爱好者和专业人士的关注。

该显卡为单槽厚度，长和高分别为 264.4mm 和 126.6mm，采用了涡轮散热设计，官网显示定位“数字办公”产品。

摩尔线程 MTT S50 采用第一代 MUSA 架构，拥有 2048 个可编程 MUSA 核心，单精度浮点算力最高 5.2 TFLOPS，配备 8GB 显存，位宽为 256-bit，整卡功耗为 85W。

此外，该卡配有 1 个 HDMI 2.0 接口、2 个 DP 1.4 接口，支持 H.264、H.265、AV1 多路高清视频编解码，最高 8K 分辨率显示，还全面支持 DirectX、Vulkan 、OpenGL 和 OpenGL ES 等图形 API。

摩尔线程官网介绍称，在《英雄联盟》1080P 分辨率及最高画质设定下，MTT S50 能够为玩家提供“稳定性能表现”。同时，MTT S50 还能够在 Linux 平台上，为《反恐精英：全球攻势》、《刀塔 2》等多款热门游戏爱好者带来“流畅操作体验”。

AI 方面，MTT S50 提供对 DBNet、CRNN、Yolo、Restnet50 / 101 等主流 AI 模型，及对 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 框架的支持。

系统兼容性方面，MTT S50 显卡兼容 x86、Arm、LoongArch 等多种 CPU 架构，以及国产 Linux、国际 Linux、Windows 操作系统发行版。

从规格来看，MTT S50 的 MUSA 核心数和显存容量均为 MTT S80 的一半。早在 2022 年，闲鱼出现了一款 MTT S50 型号，卖家称该卡性能对标 GTX 1660。

摩尔线程万卡GPU集群实现重大突破，性能飙升可达20倍提升

近日消息，摩尔线程与清华系AI系统软件企业清程极智宣布建立战略合作伙伴关系，双方携手致力于加速国产大规模GPU智能计算集群的应用落地，旨在促进AI算力生态的蓬勃成长，为大型模型应用领域注入更加强劲、灵活且高效率的基础建设支持。

摩尔线程近期宣布了从千卡至万卡的全功能GPU智算集群扩展方案，双方此番合作就将聚焦于万卡级超大规模GPU智算集群的开发与优化。

清程极智是一家致力于构建高效人工智能系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展的公司，自主研发了智能编译器IntelliGen、高效并行训练系统FastMoE，能够显著加速Transformer类模型和混合专家MoE模型的处理速度，部分模型性能提升最高可达15-20倍。

目前，清程极智的核心产品已全面适配摩尔线程自研的MUSA平台。

摩尔线程还宣布，已与北京智源人工智能研究院顺利完成基于Triton语言的高性能算子库FlagGems的适配工作。

利用摩尔线程自研的统一系统计算架构MUSA，双方只用了短短一个多星期，就成功完成了近60个算子的功能验证，精度符合交付标准，并实现了对Bert-large模型的全面支持。

摩尔线程研发团队经过充分调研论证，还形成了Triton编译器在MUSA架构上适配的完整方案，力求实现开发者在基于摩尔线程全功能GPU进行Triton开发算子过程中，也能获得与原来一致的体验，做到CUDA框架、MUSA框架的无缝迁移。

在摩尔线程MUSA架构上，FlagGems算子库展现出了接近手写算子的计算性能，而且性能还在持续调优，极大加速了开源大模型在摩尔线程全功能GPU上的部署速度。

智源研究院是北京市于2018年11月推动成立的新型研发机构，核心目标是聚焦AI原始创新和核心技术，推动AI理论、方法、工具、系统和应用取得变革性、颠覆性突破，支撑北京建设成为全球AI学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头。

智源研究院的FlagGems算子库是一个使用Triton编程语言实现的高性能通用算子库，旨在为大语言模型提供一系列可应用于PyTorch框架的算子，加速模型的推理与训练，降低新算法的开发门槛。

它以Triton编程语言的易用性和编译器的标准接口为基础，为多元芯片提供了一套易适配、高性能的算子解决方案，推动基于Triton的统一、开源的软硬件生态建设。