Meta革新XR开发：最新Core SDK助力MR应用跨越虚拟与现实边界

7月8日消息，Meta公司宣布了一项针对混合现实(MR)应用的革新性更新，这一举措有望彻底改变MR应用的开发与体验方式。

通过最新发布的Meta XR Core SDK软件开发工具包，开发者将首次获得权限，能够自主决定是否启用安全边界系统，从而突破了长期以来制约MR应用沉浸感和自由度的限制。

据了解，安全边界对于 VR 游戏和应用来说至关重要，头显会在使用者接近边界时发出提醒，避免他们碰撞墙壁或物品。然而对于 MR 应用而言，这些限制显得有些多余。

此次更新的 XR Core SDK （用于开发 Quest 系列应用的软件开发工具包）版本号为 66，通过更新，开发者能够在应用使用透视功能显示真实环境画面时关闭安全边界。一旦应用切换回 VR 模式，安全边界将会立即恢复作用。

移除安全边界限制将助力开发者打造更沉浸的 MR 体验。混合现实之所以引人入胜，正是因为它能利用用户已知且熟悉的真实环境，通常是他们的生活空间。没有了边界束缚，用户可以更大范围地畅游于 MR 世界，而无需反复设置安全区域。

Meta科研团队创新突破：思维精炼技术赋能，语言模型效能飞跃升级

近日消息，一项引人瞩目的研究揭示了通过精心设计的训练方法，现代语言模型能够显著增强其多步骤推理的能力。

Meta公司的研究人员开发出一种新方法，将计算密集型的多步骤推理过程"提炼"为语言模型的参数。研究结果显示，在某些情况下，经过这种方法训练的模型能够以更低的计算成本达到与原始多步骤过程相似的性能。

这种"提炼"方法的工作原理是：首先对大量示例数据应用多步骤推理方法，然后筛选并保留一致性高的结果，最后使用这些数据对语言模型进行微调训练。本质上，该方法通过生成合成训练数据，使语言模型能够直接得出结论而无需中间步骤。

研究人员将这种方法应用于四种不同的多步骤推理技术和五种任务类型。结果表明，在许多情况下这种方法都能有效提升模型性能，但并非适用于所有场景。

例如，在避免偏见和改善回应质量等任务中，经过"提炼"的模型表现与多步骤方法相当，但所需计算资源大幅减少。然而，在复杂的数学推理任务中，这种方法却未能奏效。研究人员推测，某些任务对于单步推理来说可能过于复杂。

尽管如此，研究人员认为这种方法为开发更强大的语言处理系统提供了一个有前景的方向。未来可以将这种方法与其他技术相结合，专注于解决真正具有挑战性的问题。

这项研究为提升语言模型的推理能力开辟了新的路径，有望在多个应用领域带来突破。

英国监管机构剑指Meta AI训练：数据使用争议引关注

近日，科技巨擘Meta宣布的一项大胆举措，即利用广大用户群体的综合数据资源，包括公开与非公开信息，来推动其人工智能系统的深度学习进程，一石激起千层浪，迅速吸引了全球舆论的聚光灯。

这一创新尝试的背后，却不可避免地触及了数据隐私保护的敏感神经，尤其在欧洲法律界引起了轩然大波。

该组织已向英国信息专员办公室提交投诉，要求对Meta的隐私政策进行调查。根据Meta的说法，这些数据处理是基于“合法利益”，但许多人对此表示怀疑，认为这可能侵犯了用户的隐私权。

Meta在5月底给英国的Facebook和Instagram用户发送了一封邮件，告知他们即将生效的隐私变更。这些变更允许Meta使用自2007年以来收集的用户数据来训练其AI。尽管Meta表示用户可以选择退出，但开放权利组织认为这种选择并不充分，用户的同意被忽视。

开放权利组织呼吁信息专员办公室采取行动，确保超过5000万英国用户的个人数据不会在没有同意的情况下被处理。他们指出，Meta在数据处理方面没有合法的理由，也没有明确说明处理数据的具体目的。

Meta辩称，他们的行为符合用户利益，并表示其竞争对手也在使用类似的技术。尽管如此，这一争议仍然引发了人们对数据隐私和保护的深思。

Meta旗舰AI模型Llama 3.1强势登陆Cloudflare Workers AI平台，开启云端智能新篇章

近日消息，Cloudflare最近公布，作为Meta公司核心合作伙伴之一，其Workers AI平台已迅速集成Meta新近披露的Llama3.18B模型。这意味着开发者能够抢在时间前沿，于模型发布的同日便着手应用这一尖端AI技术，为创新与效率开辟新径。

Llama3.1是Meta公司Llama系列模型的最新成员，以其在通用知识、可操控性、数学运算、工具使用和多语言翻译等方面的出色表现而闻名。此次更新的亮点包括：

更高的精度：模型采用了bfloat16格式，提升了计算精度。

函数调用功能：内置了函数调用（也称为工具调用）能力，允许模型生成结构化的JSON输出，可直接用于各种API。

多语言支持：新模型支持8种语言，包括英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语，大大扩展了应用范围。

Cloudflare强调，他们致力于支持开源社区，并将这一理念延伸到了Workers AI产品中。公司表示，他们的目标是为开发者提供一流的开发体验和工具包，以帮助人们使用开源模型构建应用程序。

值得注意的是，在beta测试期间，开发者可以免费使用Llama3.18B模型。Cloudflare还推出了嵌入式函数调用功能，这使得开发者可以更高效地运行推理任务，减少手动请求的次数。

Cloudflare的这一举措不仅展示了他们对开源AI发展的支持，也为全球开发者提供了更多机会来探索和应用最新的AI技术。随着AI模型不断进化，我们可以期待看到更多创新应用的出现。