摩尔线程《摩笔马良》更新发布：创意人像与文本转图像功能强势加入

近日消息，摩尔线程官方宣布，其升级版摩笔马良已正式发布，此版本增添了创意人像模式与文本生图生成等创新功能，为用户提供了更丰富多元的创作体验，进一步推动了数字艺术与设计的边界。

摩笔马良此次升级亮点如下：

创意人像

该功能内置超 20 种预置风格，支持 1min 切换，用户可通过文字定义完成创意人像生成。

上传人像照片

输入需求描述文字

图像完成生成

文本生图

该功能由夸娥 KUAE 智算集群提供源动力，采用自研 SDXL+SD1.5 混合管线，辅以 MUSACHAT 大语言模型，支持输入文本生成图片。

摩尔线程 AI 旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案从当前的千卡级别扩展至万卡规模，具备万 P 级浮点运算能力。摩尔线程将开展三个万卡集群项目，分别为青海零碳产业园万卡集群项目、青海高原夸娥万卡集群项目、广西东盟万卡集群项目。

摩尔线程携手百度地图，共绘下一代数字孪生地图蓝图

近日，摩尔线程与百度地图的战略合作标志着双方将在数字孪生地图领域深度联手，结合摩尔线程的图形处理技术实力与百度地图的丰富产品经验，共同探索技术创新路径，推动地图服务向更高精度、更智能化方向发展。

根据合作协议，双方将围绕数字孪生地图项目建设，利用百度地图的地图引擎优势、数字孪生技术优势、地图大数据应用优势和摩尔线程全功能 GPU 的 3D 图形渲染和 AI 计算等技术优势，积极开展深入广泛的持续性合作，共同推动数字孪生地图解决方案的应用和规模化落地。

注：数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

据摩尔线程官方介绍，地图数据作为国家的关键资产，数字孪生地图尤其凸显了其在高负载渲染场景中的重要性，这对 GPU 的渲染效能及数据安全设定了极高的标准。摩尔线程与百度地图的合作，标志着我国在数字孪生地图领域向着减少技术外依度的目标迈出了实质性的一步。

百度地图方面介绍称，其推出的新版本数字孪生地图 DuEarth 在技术架构和性能要求上旨在解决传统数字孪生在超大规模应用场景下的“卡顿”“不可用”问题。以往的数字孪生业务集成能力仅限于少量 IoT 设备，完全不能满足城市级数字孪生、全息仿真、智能决策的初衷。百度地图 DuEarth 实现了 360 城市、360 万公里道路的大规模上图，引擎不卡顿；同时通用性孪生地图服务接口突破了 300+。

目前，百度数字孪生地图已完成国产 GPU、CPU、操作系统的全面适配，是当前全国 360 城大规模数字孪生体量下，全面支持全国产信创环境的超大规模数字孪生地图引擎。

摩尔线程的全功能 GPU 集成了四大核心计算引擎：3D 图形渲染、AI 计算加速、物理仿真与科学计算、和智能多媒体处理。在图形渲染领域，摩尔线程已全面兼容 OpenGL、Vulkan、DirectX 等主流渲染 API，并与 UE（Unreal Engine）、Unity 以及 OSG、Lumverse 等国产渲染引擎实现了无缝对接，可以为数字孪生解决方案构建计算平台。

摩尔线程夸娥智算中心：破万卡规模，解锁万P级浮点运算新纪元

7月3日消息，摩尔线程科技有限公司对外宣布了一项重要的技术升级，其自主研发的AI旗舰级产品——夸娥（KUAE）智算集群解决方案，实现了从原先的千卡级别跃升至万卡级别的重大跨越。

摩尔线程夸娥万卡智算集群，以全功能 GPU 为底座，打造能够承载万卡规模、具备万 P 级浮点运算能力的国产通用加速计算平台，专为万亿参数级别的复杂大模型训练而设计。

夸娥万卡智算解决方案具备以下核心特性：

万卡万 P：夸娥智算集群实现单集群规模超万卡，浮点运算能力达到 10Exa-Flops，达到 PB 级的超大显存总容量、每秒 PB 级的超高速卡间互联总带宽和每秒 PB 级超高速节点互联总带宽。

长稳训练：摩尔线程夸娥万卡集群平均无故障运行时间超过 15 天，最长可实现大模型稳定训练 30 天以上，周均训练有效率在 99% 以上，远超行业平均水平。

高 MFU：夸娥万卡集群在系统软件、框架、算法等层面一系列优化，实现大模型的高效率训练，MFU（评估大模型训练效率的通用指标）最高可达到 60%。

生态友好：可加速 LLM、MoE、多模态、Mamba 等不同架构、不同模态的大模型。基于 MUSA 编程语言、完整兼容 CUDA 能力和自动化迁移工具 Musify，加速新模型“Day0”级迁移。

摩尔线程将开展三个万卡集群项目，分别为青海零碳产业园万卡集群项目、青海高原夸娥万卡集群项目、广西东盟万卡集群项目。